一款AI智能识别军事坦克和火炮的OSINT工具【情报工具】

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今天分享的一款小工具——Tank Classifier，是一个利用AI系统深度学习坦克和火炮的数据库，然后进行识别并分类。

整个操作界面简单易上手，用户可以通过点击"选择文件"按钮上传军用坦克的图像，比如主战坦克或火炮车辆。在选择图像之后，用户可以通过点击"分类"按钮来运行分类，系统模型将显示图像所示的预测。

在分析图像时，坦克分类器向用户提供了5个最有可能的变体的列表，按概率排列，最高的得分是图像最有可能匹配的结果；预测军用车辆的详细情况；以及其他供比较的图像，以帮助用户做出更明智的决定，因为AI模型可能并不总是做出正确的预测。

重要的是要注意，如果将图像剪掉，只包括正在分类的特定车辆，人工智能模型将会更精确地执行。         

例如，看看下面的图片

  如果用户提供的图像显示的是一个远距离的、被背景/前景元素部分模糊的水箱，那么AI模型很可能会做出错误的分类，如下例所示。

这张图片显示了一个T-55坦克，但模型错误地将其识别为一个K2黑豹。然而，当图像被剪掉，人工智能模型被重新运行时，它正确地将坦克分类为T-55。 

此外，人工智能模型仅使用原始坦克的图像进行训练，这意味着图像中的坦克没有损坏。然而，在大多数情况下，该模型仍然具有正确分类销毁坦克的良好能力。请看下面的两张图片。

即使图像中含有被毁的坦克，人工智能模型仍然正确地在这两种情况下进行分类。

目前该模型仅适用于以下20类军用车辆（18辆主战坦克和2辆火炮车辆），经过不断的训练，该模型识别的数据不定期更新。

['Al Khalid'， 'Arjun'， 'Armata'， 'Challenger 2'， 'K2 Black Panther'， 'K9 Thunder'， 'Leclerc'， 'Leopard 2'， 'M109'， 'M1A2 Abrams'， 'Merkava Mk.4'， 'Oplot-M'， 'T-55'， 'T-72'， 'T-80'， 'T-90'， 'Type 74'， 'Type 90'， 'Type 99'， 'VT-4']         

Tank Classifier网址：

https://faktisk.demo.mediafutures.no/

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